Sono fondatore e CEO di Synapsi.ai, una startup deep tech focalizzata sullo sviluppo di una piattaforma modulare per Computer Vision e AI su dispositivi IoT ed Edge.
Ho conseguito la laurea triennale (2017), magistrale (2019) e il Dottorato di Ricerca (2023) in Ingegneria Informatica presso Sapienza Università di Roma. La mia tesi si è concentrata sulle tecniche di scheduling cooperativo e load balancing nel Fog ed Edge Computing. Successivamente e fino al 2026, ho ricoperto il ruolo di Ricercatore (RTD-A) in Ingegneria Informatica sempre presso la Sapienza, nell'ambito del programma PNRR – NextGeneration EU. I miei interessi di ricerca riguardano le architetture e gli algoritmi per infrastrutture Cloud e Fog/Edge Computing, esplorando sistemi distribuiti, containerizzazione e machine learning applicato al continuum Edge-to-Cloud. Ho pubblicato oltre 20 articoli scientifici su riviste e conferenze internazionali (IEEE, ACM).
Con Synapsi, le tue telecamere diventano sensori intelligenti in grado di generare dati strutturati e affidabili. La nostra piattaforma trasforma i flussi video e le immagini operative delle aziende in dati pronti per alimentare sistemi decisionali, agenti AI e workflow automatizzati. La tecnologia combina analisi video in tempo reale, ragionamento contestuale e validazione automatica, offrendo un layer AI scalabile e integrabile. Che si tratti di traffico urbano, gestione di infrastrutture, monitoraggio dei transiti o controllo operativo, il nostro sistema rende il mondo fisico leggibile, interpretabile e utilizzabile dai sistemi digitali, migliorando sicurezza, efficienza e capacità decisionale in tempo reale.