Laura Palagi
Si laurea il 20 dicembre 1990 in Ingegneria elettronica con votazione 110/110 e lode e conclude il Dottorato di ricerca in Ricerca Operativa il 13 Ottobre 1995. Entrambi i titoli sono stati conseguiti presso Sapienza Università di Roma. Dal 1996 è in servizio presso il Dipartimento di Ingegneria informatica automatica e gestionale (già Dip. di Informatica e Sistemistica) A. Ruberti, dapprima come Ricercatore universitario, successivamente come Professore associato (in servizio dal 1.1.2005) e dal 2.3.2020 come Professore Ordinario del SSD MAT/09 - Ricerca Operativa.
L'attività di ricerca è stata dedicata allo sviluppo e analisi di metodi per la soluzione di problemi di ottimizzazione non lineare sia con varibili continue che discrete.
I principali temi trattati si possono suddividere nelle seguenti classi:
- metodi per decomposizione per l'addestramento di Support Vector Machines (SVM) e Deep Networks;
- metodi per la soluzione di problemi non lineari misti interi (MINLP);
- metodi per la soluzione di classi di problemi di Programmazione Semidefinita Positiva (SDP);
- metodi per la soluzione di problemi quadratici standard (StQP);
- metodi per la soluzione di problemi con vincoli quadratici convessi
- algoritmi locali per problemi di Programmazione Non Lineare;
- costruzione di funzioni di merito esatte continuamente differenziabili;
- definizione di algoritmi globalmente convergenti per problemi di PNL;
- sviluppo di modelli predittivi di Machine Learning in ambito medico;
- sviluppo di modelli surrogati per l'ingegneria
- modelli e algoritmi per problemi di Revenue Management
Svolge attività didattica nelle facoltà di Ingegneria civile e industriale, Ingegneria dell’informazione, informatica e statistica, Medicina e Farmacia. Ha insegnato corsi di base di Ricerca Operativa per diversi corsi di Laurea, corsi avanzati per laurea magistrale Ingegneria Gestionale e Ingegneria Meccanica e corsi per il Dottorato di Ricerca.
È relatore di numerose tesi di Laurea di I livello e Magistrale per i CaD di Ingegneria Gestionale, di Ingegneria Meccanica e di Data Science.
Fa parte del Collegio docenti del dottorato di Automatica Bioingegneria e Ricerca Operativa (ABRO) di Sapienza Università di Roma dal 1996 (prima Dottorato in Ricerca Operativa, successivamente In Automatica e Ricerca Operativa).
Nel 2011 è socia fondatrice di ACTOR Sapienza Spin off
- Programmazione nonlineare mista intera,
- Ottimizzazione Continua,
- Programmazione Semidefinita Positiva,
- Support Vector Machines,
- Deep Networks
- Machine Learning for Health
- Explainable AI
- SpeeDP for millions-node Max-Cut instances (with L. Grippo, M. Piacentini, V. Piccialli, and G. Rinaldi)
- MARGOT "Margin Optimal Classification Trees" (with Marta Monaci, Federico D'onofrio, G. Grani)
- CMA - Controlled Minibatch Algorithms (with Corrado, Coppola, Ruggiero Seccia, Giampaolo Liuzzi)
- VITE - a hierarchical VIsualization tool for Tree Ensemble (with Giulia di Teodoro, Marta Monaci)